邱嘉豪

我是皓鈞，專注於比較傳統量化投資與機器學習投資策略的績效與風險差異，並運用機器學習建構可依投資人風險承受度動態調整投資組合的選股模型。具備數據分析與投資模型開發經驗，能結合程式語言、統計方法與 AI 技術處理龐大金融數據，將研究成果轉化為可執行的投資方案，推動金融創新。

婷婷專注於智能理財系統的設計與優化，研究結合 AI、機器學習與大數據分析，針對基金推薦的個人化與透明度提出創新方案。透過問卷調查與系統開發，探索不同族群對理財機器人的需求差異，並建構兼具規則式與 AI 模型的推薦系統。具備金融科技應用、資料分析與系統開發的跨域能力，致力於提升使用者的滿意度與信任感。

昌諒專注於傳統量化技術與機器學習在價值投資中的應用，研究涵蓋財務指標分析、特徵選擇與投資策略回測。具備扎實的數據分析與程式開發能力，能整合統計方法與金融理論，將研究成果轉化為可執行的投資模型，展現跨領域整合與創新實力。

I am Chia-En Wu, a data engineer passionate about distributed systems, cloud computing, and hands-on problem-solving. I enjoy applying programming to optimize data processing, enhance system efficiency, and tackle real-world challenges through practical implementation.

Hi there, I'm Chiao-Hsi Hsiao, a data science student who loves turning complex data into clear insights. I go straight to the root of problems and love solving challenges in creative ways, from fixing cracks to crafting new beginnings.

擅長硬體開發，喜歡 Discord 迷因與互動應用。