ETF
選股機器人

本實驗室研發的 ETF 選股機器人，希望解決投資人面對快速變化市場的挑戰。傳統依賴經驗或單一指標已不足以因應資金輪動與多因子交互影響，因此系統結合人工智慧、機器學習與量化金融，提供科學化、可驗證且能持續優化的投資方案。其核心為多維度特徵融合與動態再訓練，納入財務、技術、情緒及市場結構因子，過濾冗餘訊號並保留具預測力的特徵。完成選股後，再進行投組優化，以 ETF 模擬方式呈現，兼顧報酬與風險。透過滾動再訓練與定期再平衡，系統能隨市場週期調整策略，在牛市追逐動能，在熊市加強風險控管。自 2018 年以來，實證顯示該機器人年化報酬優於大盤，最大回撤較低，夏普比率提升，展現穩健超額報酬。未來將持續拓展跨市場與多資產應用，推進即時數據整合，並建構人機協作模式，成為投資與資產管理的重要工具。