開發者：林宥儒 周筠婷 侯禹鳳 張郁苹 阮芝璿
用 LINE Bot
學習金融知識
專案介紹
本專案以「遊戲化金融教育」為核心，針對初學者在金融知識學習上缺乏完整平台的困境，設計一套結合 LINE Bot 互動機制的學習系統。相較於傳統單向式教材，本系統透過繪本式教學內容、問答互動、即時回饋與情境化學習流程，讓使用者能在熟悉的聊天介面中逐步建立金融概念，並提升對投資決策的理解與參與意願。
研究以東吳大學資料科學系學生與一般成人為對象，採量化與質化並行的方法進行前後測評估。結果顯示，遊戲化策略不僅有效提升金融知識測驗分數（前測集中 50–70 分，後測提升至 85–100 分），更能降低投資焦慮，促進模擬投資參與與實際投資行為的改變。此研究展示了數位互動工具在金融教育推廣上的應用潛力，具備延伸至校園教學、公眾金融素養培育的實用價值。
研究以東吳大學資料科學系學生與一般成人為對象，採量化與質化並行的方法進行前後測評估。結果顯示，遊戲化策略不僅有效提升金融知識測驗分數（前測集中 50–70 分，後測提升至 85–100 分），更能降低投資焦慮，促進模擬投資參與與實際投資行為的改變。此研究展示了數位互動工具在金融教育推廣上的應用潛力，具備延伸至校園教學、公眾金融素養培育的實用價值。
功能說明
💬 LINE Bot 互動學習
以使用者熟悉的 LINE 對話介面作為學習入口，降低金融知識學習門檻。結合 LLM 與 RAG 技術打造 Finbot 智能問答機器人，學員隨時提問、即時獲得回饋，讓學習更自然、更容易持續參與。
🎮 遊戲化任務設計
透過 Kahoot 答題競賽、繪本式教學、任務挑戰與階段獎勵等設計，提高學習動機與投入程度。研究顯示遊戲式教學的知識成長幅度（7.52%）顯著優於講述式教學（1.21%）。
📊 量化分析平台
選取基本面分析 11 項重要指標，將財務報表數據量化評分，以直觀等級呈現。涵蓋台灣前 50 大公司數據，學員可比較同產業表現，快速掌握公司財報基本面並篩選投資標的。
📈 成效追蹤與行為研究
設計前後測問卷，追蹤學員在金融知識、投資信心與投資行為上的變化。不只關注知識學習，也觀察投資焦慮、模擬操作與實際行為轉變，作為數位金融教育成效的重要實證依據。
研究成果
遊戲化金融教育的學習成果
+31%
金融知識提升
前測 50–70 分
後測 85–100 分
後測 85–100 分
87%
學習參與度
工作坊學員
高度投入學習
高度投入學習
78%
投資焦慮下降
完課後自評
信心顯著提升
信心顯著提升
72%
模擬投資參與
量化平台
實際操作體驗
實際操作體驗
46%
首次入市比例
課後啟動
真實投資行動
真實投資行動
教學前後金融知識測驗分數分布
學習流程
LINE Bot × 遊戲化學習流程
💬
互動進入
從熟悉的
LINE 介面
開始學習
LINE 介面
開始學習
📖
知識學習
繪本式教材
分段掌握
投資理財概念
分段掌握
投資理財概念
🎮
任務挑戰
Kahoot 問答
遊戲提升
學習投入度
遊戲提升
學習投入度
⚡
即時回饋
Finbot 機器人
快速修正
加深理解
快速修正
加深理解
📊
模擬投資
量化平台
把知識轉化
為操作經驗
把知識轉化
為操作經驗
🚀
行為改變
提升意願
促進實際
投資行動
促進實際
投資行動
影響面向
專案影響面向
Knowledge
知識
提升金融知識理解與應用能力。前測分數集中 50–70 分，後測提升至 85–100 分，低分群同樣大幅改善。
Attitude
態度
降低投資焦慮，增加學習信心。學員對結構化金融教育的滿意度高，並對 Finbot 工具評價良好。
Behavior
行為
提升模擬參與與實際投資行動意願。研究顯示遊戲化介入有效促進學員從「知道」到「行動」的轉變。
技術架構圖
本系統以 LINE Bot 作為主要互動入口，後端串接學習內容、遊戲化任務、Finbot 問答回饋與量化投資分析等模組，並透過資料紀錄與分析機制，追蹤使用者在知識、態度與行為上的改變，作為金融教育成效評估的基礎。
成果報告
成果報告下載
如需查看更多研究背景、方法設計與完整成果分析，請下載完整成果報告。報告包含研究動機、文獻探討、實驗設計、前後測數據分析與未來研究建議等完整內容。
