回上一頁
開發者:鄭凱峻 黃昱睿

國際新聞
機器人

專案封面圖
專案介紹
本專案運用網路爬蟲技術與大數據分析,自動即時蒐集並彙整全球重大水文災害資訊,協助水利署長官迅速掌握最新國際情勢,以便在行政院會議、立法院質詢及各類政策討論中提供具體案例與數據佐證,並作為未來施政規劃的重要參考依據。 在技術架構上,本專案採用關鍵字訂閱與自動爬蟲機制,每日從各大新聞平台、政府機構報告及國際防災組織網站擷取相關資訊,經篩選彙整後以簡訊或摘要報告形式推播給決策者。未來將逐步導入自然語言處理(NLP)技術與機器學習演算法,進一步提升資訊過濾與分類的精準度,確保所獲取的數據兼具時效性與實用價值。 透過本專案,水利署將能更精準掌握全球水文災害發展趨勢,強化政策應變能力,確保防災決策兼具前瞻性與科學依據。
🔍 資料搜尋
從可靠的國際新聞與氣象網站,自動蒐集與國際相關的天災資訊,確保資料來源的可信度與時效性。
🗂 災害分類
自動識別並分類多種天災類型,涵蓋水文、氣旋、地震海嘯與乾旱火災四大類別。
🌧 水災/洪水 🌀 颱風/颶風 🌊 地震/海嘯 ☀ 乾旱/野火
⚙️ 資料處理
結合 AI Prompt Engineering 與機器學習,過濾、整理並提取關鍵資訊,確保內容準確且具備時效性。
📲 自動推播
將處理後的天災資訊透過 LINE 等通訊管道即時推送給決策者,無需手動搜尋,第一時間掌握情勢。
技術架構圖
系統技術架構圖
StarkLab